Cursos de Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R

Algunos de nuestros clientes

Código del Curso

dmmlr

Duración

14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

Este curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Técnicas y Métodos Analíticos)

Descripción General

R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.

Machine Translated

Programa del Curso

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático

  • Aprendizaje estadístico vs. aprendizaje automático
  • Iteración y evaluación
  • Compensación entre sesgo y variación

Regresión

  • Regresión lineal
  • Generalizaciones y no linealidad
  • Ceremonias

Clasificación

  • Actualización bayesiana
  • Naive Bayes
  • Dicriminant analysis
  • Regresión logística
  • K-Vecinos más cercanos
  • Soporte de máquinas vectoriales
  • Redes neuronales
  • Árboles de decisión
  • Ceremonias

Validación cruzada y re-muestreo

  • Enfoques de validación cruzada
  • Oreja
  • Ceremonias

Aprendizaje sin supervisión

  • K-significa agrupación
  • Ejemplos
  • Desafíos del aprendizaje sin supervisión y más allá de K-means

Temas avanzados

  • Modelos de Ensemble
  • Modelos mixtos
  • Aumento
  • Ejemplos

Reducción multidimensional

  • Análisis factorial
  • Análisis de componentes principales
  • Ejemplos

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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