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Código del Curso
dmmlr
Duración
14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)
Requerimientos
Este curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Técnicas y Métodos Analíticos)
Descripción General
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
Machine Translated
Programa del Curso
Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
- Aprendizaje estadístico vs. aprendizaje automático
- Iteración y evaluación
- Compensación entre sesgo y variación
Regresión
- Regresión lineal
- Generalizaciones y no linealidad
- Ceremonias
Clasificación
- Actualización bayesiana
- Naive Bayes
- Dicriminant analysis
- Regresión logística
- K-Vecinos más cercanos
- Soporte de máquinas vectoriales
- Redes neuronales
- Árboles de decisión
- Ceremonias
Validación cruzada y re-muestreo
- Enfoques de validación cruzada
- Oreja
- Ceremonias
Aprendizaje sin supervisión
- K-significa agrupación
- Ejemplos
- Desafíos del aprendizaje sin supervisión y más allá de K-means
Temas avanzados
- Modelos de Ensemble
- Modelos mixtos
- Aumento
- Ejemplos
Reducción multidimensional
- Análisis factorial
- Análisis de componentes principales
- Ejemplos
Promociones
-
2021-04-01 2021-04-02Medellín - San Fernando Plaza
