Programa del Curso

Introducción

Machine Learning

  • Teoría del aprendizaje computacional
  • Computer Algoritmos para la experiencia computacional

Técnicas de aprendizaje

  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Aprendizaje por refuerzo

Marco de ML básico

  • ¿Qué es Core ML?
  • ¿Qué es la PNL?
  • ¿Qué es la visión artificial?

Preparación del entorno de desarrollo

  • Instalación y configuración de Core ML

Inicio rápido de Core ML

  • Importación de modelos de aprendizaje automático
  • Obtención de resultados y valores
  • Realización de predicciones a partir de modelos de aprendizaje automático
  • Conversión de modelos previamente entrenados

Marco de visión

  • Configuración de la visión y la detección de imágenes
  • Clasificación y detección de imágenes

PNL

  • Análisis de texto en lenguaje natural
  • Aplicación de la lógica de filtro mejorada de NLP

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con iOS desarrollo de aplicaciones

Audiencia

  • Desarrolladores Web
  14 horas

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.

Precio por participante

Testimonios (2)

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