Programa del Curso

Introducción a Programming Big Data con R (bpdR)

  • Configuración del entorno para usar pbdR
  • Alcance y herramientas disponibles en pbdR
  • Paquetes comúnmente usados con Big Data junto con pbdR

Interfaz de paso de mensajes (MPI)

  • Uso de pbdR MPI 5
  • Procesamiento paralelo
  • Comunicación punto a punto
  • Enviar matrices
  • Matrices sumadoras
  • Comunicación colectiva
  • Suma de matrices con Reducir
  • Dispersar / Reunir
  • Otras comunicaciones de MPI

Matrices distribuidas

  • Creación de una matriz diagonal distribuida
  • SVD de una matriz distribuida
  • Creación de una matriz distribuida en paralelo

Statistics Aplicaciones

  • Integración de Monte Carlo
  • Lectura de conjuntos de datos
  • Lectura de todos los procesos
  • Difusión desde un proceso
  • Lectura de datos particionados
  • Regresión distribuida
  • Distribuido Bootstrap
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (2)

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