Programa del Curso

Sesión 1: Descripción general del negocio de por qué IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de IoT en América del Norte y cómo están alineando su modelo de negocio futuro y su operación en torno a IoT
  • Área de aplicación de escala amplia
  • Fábrica inteligente de 2020
  • Internet industrial
  • Mantenimiento Predictivo y Preventivo de una Máquina
  • Seguimiento de la utilización y la productividad de la máquina
  • Optimización de energía y costos de plantas de fabricación
  • Generación de reglas comerciales para IoT
  • Arquitectura de tres niveles de Big Data: física (sensores), comunicación e inteligencia de datos

Sesión 2: Introducción a la IO: todo sobre los sensores

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de electrónica de sensores - IoT vs legacy y estilo de diseño open source vs PCB tradicional
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores - historia a los días modernos. Protocolos heredados como Modbus, retransmisión, HART a los tiempos modernos Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Controlador empresarial para la implementación de sensores: regulación de FDA / EPA, detección de fraude / templado, supervisión, control de calidad y gestión de procesos
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración: manual, automatización, infield, calibración primaria y secundaria, y su implicación en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con un solo silicio y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: datos de registro de un sensor de temperatura

Sesión 3: Fundamentos de la comunicación M2M: red de sensores y protocolos inalámbricos

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es una red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. red fija
  • WiFi: familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de la red de malla de baja potencia. Larga distancia Zigbee. Introducción a diferentes chips de Zigbee.
  • Bluetooth / BLE: baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Introducción de proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Crear red con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Apilamientos de protocolo y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Capacidad y rendimiento de cálculo
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para despliegue de WAN utilizando LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT, etc.
  • Entrenamiento práctico con red de sensores

Demostración: control del dispositivo usando BLE

Sesión 4: Revisión de la Plataforma Electrónica, Producción y Proyecciones de Costos

  • Diseño de PCB vs FPGA vs ASIC: cómo tomar una decisión
  • Prototipos de electrónica vs Producción electrónica
  • Certificado QA para IoT-CE / CSA / UL / IEC / RoHS / IP65: ¿Qué son y cuándo se necesitan?
  • Introducción básica del diseño de PCB multicapa y su flujo de trabajo
  • Confiabilidad electrónica: concepto básico de FIT y tasa de mortalidad temprana
  • Pruebas ambientales y de confiabilidad: conceptos básicos
  • Plataformas básicas de fuente abierta: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, cuando sea necesario?

Sesión 5: Elementos de hardware / protocolo de IIOT para fabricación

  • Estado del arte actual y revisión de la tecnología existente en el mercado
  • PLC - arquitectura
  • Integración en la nube de datos de PLC
  • Visualización de datos PLC
  • Digital Twin
  • Protocolos PLC (Modbus, bus de campo, Profibus) y su integración con la nube
  • Concepto de Industrial Gatway

Sesión 6: Introducción a la plataforma de aplicaciones móviles para IoT

  • Pila de protocolo de aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuál es la capa inteligente que se puede introducir en el nivel de aplicación móvil?
  • iBeacon en IoS
  • Ventana Azure
  •   Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST / WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación IoT (MQTT / CoAP)
  • Seguridad para el middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: aplicación móvil para rastrear papeleras habilitadas para IoT

Sesión 7: Aprendizaje automático para Intelligent IIoT

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Técnicas de clasificación de aprendizaje
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquinas de vectores soporte
  • Predicción del fallo de las máquinas: análisis virales
  • Análisis de firma actual
  • Datos y predicción de series de tiempo

Demostración: uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demostración: clasificación basada en SVM para análisis de imágenes y video

Sesión 8: Motor Analítico para IIoT

  • Analítica de Insight
  • Visualización analítica
  • Analítica predictiva estructurada
  • Analítica predictiva no estructurada
  • Motor de recomendación
  • Detección de patrones
  • Descubrimiento de causa raíz de fallas eléctricas en fábrica
  • Causa raíz de la falla de la máquina
  • Análisis logístico de la cadena de suministro para la fabricación

Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de violación de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías que mejoran la privacidad
  • Fundamental de la seguridad de la red
  • Implementación de encriptación y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivo
  • Firewalling e IPS
  • Actualizaciones y revisiones

Sesión 10: Implementación de la base de datos para la nube IoT

  • SQL vs NoSQL: cuál es bueno para su aplicación de IoT
  • Base de datos de origen abierto vs. licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  •   Cassandra -Time Series Data
  •   Mongo-DB
  •   Siemens MindSphere
  • GE Predix
  •   IBM BlueMix
  •   AWS IoT

Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IIoT para la fabricación

  •   Optimización energética en fabricación
  •   Análisis de vibraciones para construir un mantenimiento predictivo
  •   Análisis de calidad de energía para construir Mantenimiento preventivo
  •   Sistema de recomendación para la cadena logística de suministro
  •   Sistema IIoT para seguridad industrial
  •   Identificación de activos del sistema IIoT
  •   Sistema IIoT para Utilities en plantas de fabricación (Chiller, Aircompressor, HVAC)

Demo: Venta minorista, transporte y logística Caso de uso para IoT

Sesión 12: Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad de Big Data
  • Por qué Big Data es importante en IoT
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento para imágenes, datos geoespaciales y de video
  • Base de datos distribuida- Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de informática paralela para IoT
  • Arquitectura de micro servicios

Requerimientos

  • Conocimiento básico de la operación comercial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimiento básico de software y sistemas
  • Comprensión básica de las estadísticas (en niveles de Excel)
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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