Bogotá - Urban Plaza Chico

Floors 4 and 5, Urban Plaza Building, Bogotá, columbia
Urban Plaza es un edificio ecológico con certificación LEED, ubicado en el corazón de la capital de Colombia, Bogotá. Si ...

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Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria

14 horas
Apache Ignite es una plataforma informática en memoria que se encuentra entre la aplicación y la capacidad de datos para mejorar la velocidad, la escala y la disponibilidad. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprendieron los principios detrás del almacenamiento persistente y puro en la memoria a medida que avanzan en la creación de un proyecto de ejemplo de computación en memoria. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Utilice Ignite para la memoria en la memoria, la persistencia en disco y una base de datos en memoria puramente distribuida
  • Logre la persistencia sin sincronizar los datos a una base de datos relacionales
  • Use Ignite para llevar a cabo SQL y Uniones Distribuidas
  • Mejore el rendimiento moviendo los datos más cerca de la CPU, usando la RAM como almacenamiento
  • Extienda conjuntos de datos en un clúster para lograr la escalabilidad horizontal
  • Integre Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop y procesadores de aprendizaje automático
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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Testimonios (3)

Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.

Alan Jaime Rodríguez García - BANCO DE MEXICO
Curso - Stream Processing with Kafka Streams

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Curso - A Practical Introduction to Stream Processing

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