Cursos de Selenium with Python for test automation

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán cómo usar Tosca para realizar pruebas de extremo a extremo (web + backend). La capacitación combina la teoría con la práctica en un entorno de laboratorio en vivo, brindando a los participantes la oportunidad de interactuar con la tecnología, el instructor y sus compañeros.

La capacitación comienza con una descripción general del código tradicional y las pruebas de automatización basadas en secuencias de comandos y las contrasta con el enfoque basado en modelos (MBT) de Tosca. Los participantes aprenden cómo crear y ejecutar casos de prueba utilizando los módulos predeterminados de Tosca, así como también cómo crear sus propios módulos personalizados para su ejecución.

Desde los principios de modelado de software hasta la cobertura de prueba en diferentes navegadores, esta capacitación guía a los participantes a través de la teoría y la práctica y les permite implementar su propia solución de prueba en Tosca.

Galen es un marco de prueba de aplicaciones web de código abierto para el diseño y las pruebas funcionales. Utiliza Selenium para obtener la ubicación y la dimensión de los elementos de la página, captura los elementos que se comportan mal y luego los informa con una captura de pantalla. Galen es compatible con pruebas JavaScript y Java y es especialmente útil para pruebas de diseño de sitios web receptivos.

Este curso presenta a los participantes el Marco de Galen y los guía a través de la configuración y ejecución de varios tipos de pruebas funcionales y de diseño.

Audiencia

Desarrolladores e ingenieros de prueba

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a usar las características de TestComplete, incluido su modelo de objetos de prueba, puntos de verificación, asignación de nombres e interfaz de usuario para llevar a cabo pruebas automatizadas en aplicaciones de escritorio, web y móviles.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear, registrar y ejecutar pruebas funcionales.
• Cree un marco de pruebas escalable y fácil de mantener.
• Cree puntos de control, ajuste las pruebas para varios dispositivos y analice los resultados de las pruebas.
• Utilice las extensiones de script de TestComplete.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar AutoIt para automatizar aplicaciones de ventana a medida que avanzan en una serie de ejercicios prácticos de laboratorio en vivo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de pruebas de software que desean aprender a escribir un conjunto de casos de prueba y un conjunto de pruebas, y luego ejecutar las pruebas en una aplicación de demostración.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Utilice el enfoque de pruebas basado en palabras clave y la sintaxis de datos de prueba tabulares de Robot Framework para escribir y ejecutar pruebas. Utilice una sintaxis coherente para componer nuevas palabras clave a partir de las existentes. Llevar a cabo pruebas de Desarrollo Impulsado por el Comportamiento (BDD) al estilo de Gherkin (similar a Cucumber). Genere e interprete informes y registros para solucionar errores en la aplicación probada. Se ampliaron las capacidades de Robot Framework utilizando bibliotecas de terceros escritas en Python, Java, Perl, Javascript y PHP. Integre Robot Framework con Selenium para probar aplicaciones web.

Pandas es un paquete Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen usar Modin para construir e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprenda las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar Pandas para realizar análisis predictivos con aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Realice la manipulación de datos en Python.
• Realice operaciones ETL para el aprendizaje automático.
• Crea visualizaciones de datos con Pandas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar Dask con el ecosistema Python para crear, escalar y analizar grandes conjuntos de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno para comenzar a crear procesamiento de big data con Dask y Python.
• Explora las funciones, bibliotecas, herramientas y API disponibles en Dask.
• Comprenda cómo Dask acelera la computación paralela en Python.
• Aprenda a escalar el ecosistema de Python (Numpy, SciPy y Pandas) usando Dask.
• Optimice el entorno de Dask para mantener un alto rendimiento en el manejo de grandes conjuntos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB. Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM. Aprenda a crear API REST con FastAPI. Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React. Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar FastAPI con Python para crear, probar e implementar API RESTful de manera más fácil y rápida.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para desarrollar API con Python y FastAPI.
• Cree API de forma más rápida y sencilla con la biblioteca FastAPI.
• Aprenda a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conecte las API a una base de datos mediante SQLAlchemy.
• Implemente la seguridad y la autenticación en las API mediante las herramientas de FastAPI.
• Cree imágenes de contenedor e implemente API web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar SciPy para crear funciones informáticas científicas avanzadas con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear funciones de computación científica.
• Benefíciese al máximo de las características SciPy realizando ejemplos prácticos de operaciones complejas.
• Implementar y optimizar algoritmos y funciones matemáticas para resolver problemas científicos.
• Diseñe estructuras de datos y métodos de interpolación para la visualización, el procesamiento y el análisis.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar PyGame para crear y construir juegos usando Python programación.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones de juegos con PyGame y Python.
• Aprenda a crear aplicaciones interactivas de PyGame integradas con animaciones y funciones multimedia.
• Ejecute y pruebe programas de juegos con el conjunto de pruebas PyGame y conviértalos en archivos ejecutables.

Este curso práctico está dirigido a desarrolladores de Python que desean crear y mantener sus primeras aplicaciones web. También está dirigido a personas que ya están familiarizadas con otros marcos web como Django o Web2py, y desean aprender cómo utilizar un microframework (es decir, un marco que une bibliotecas de terceros en lugar de proporcionar una solución universal autónoma). el proceso.

Una parte importante del curso está dedicada no al propio Flask (es pequeño), sino a las bibliotecas y herramientas de terceros que a menudo se usan en los proyectos de Flask.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar las funciones avanzadas de Flask para crear aplicaciones web escalables sobre MongoDB.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura el entorno de desarrollo necesario para empezar a desarrollar aplicaciones web con Flask.
• Conozca los conceptos y técnicas avanzadas para proyectos de Flask del mundo real.
• Construya un servidor de API RESTful sobre MongoDB.
• Aprenda a crear contenedores, probar e implementar microservicios con Flask, Docker y Amazon EC2.
• Obtenga información sobre las integraciones avanzadas de Flask para escalar aplicaciones web.