Programa del Curso
Introducción
- ¿Por qué extraer reglas de los datos?
Descripción general de los módulos de Sklearn (árbol de decisión/bosque aleatorio)
Instalación y configuración de skope-rules
Caso de estudio: Detección de tasas de incumplimiento crediticio
Importación de datos
Uso de SkopeRules para la clasificación desequilibrada
Entrenamiento del clasificador SkopeRules
Extracción de las reglas
Fusión de las reglas
Ajuste de árboles de clasificación y regresión a submuestras
Selección de reglas de mayor precisión
Prueba de reglas de mayor precisión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Python Experiencia en programación
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático
Audiencia
- Desarrolladores
Testimonios (5)
Conocimiento práctico del formador
Waldek - Polska Spółka Gazownictwa sp. z o.o.
Traducción Automática
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
Curso - OptaPlanner in Practice
I loved that he was able to see our machines to help us when we got stuck.
Megan Burns - Sandia National Labs
Curso - Drools 7 and DSL for Business Analysts
I liked the positive and optimistic attitude. Gives good answers to questions.
Emil Krabbe Nielsen
Curso - Introduction to Drools 6 for Developers
I really enjoyed the good atmosphere.