Programa del Curso

Introducción

Configuración del entorno de desarrollo

  • Programación local vs en línea: Anaconda y Jupyter

Fundamentos de programación de Python

  • Estructuras de control, tipos de datos, funciones, estructuras de datos y operadores

Extendiendo las capacidades de Python

  • Módulos y paquetes

Tu primera aplicación Python

  • Estimar las fechas y horas de inicio y finalización

Acceso a datos externos con Python

  • Importación y exportación, lectura y escritura de datos CSV
  • Accediendo a los datos en una base de datos SQL

Organizar datos usando matrices y vectores en Python

  • NumPy y funciones vectorizadas

Visualización de datos con Python

  • Matplotlib para trazados 2D y 3D, pyplot y SciPy

Analizando datos con Python

  • Análisis de datos con scipy.stats y pandas
  • Importación y exportación de datos financieros (Excel, datos de sitios web, etc.)

Simulación de trayectorias de precio de activos

  • simulación del Monte Carlo

Asignación de activos y optimización de la cartera

  • Realización de asignación de capital, asignación de activos y evaluación de riesgos

Análisis de riesgo y rendimiento de la inversión

  • Definir y resolver problemas de optimización de cartera

Análisis de ingresos fijos y precios de opciones

  • Realizar análisis de ingresos fijos y fijación de precios de opciones

Análisis de series temporales financieras

  • Analizando datos de series de tiempo en mercados financieros

Tomando su aplicación Python en producción

  • Integrando su aplicación con Excel y otras aplicaciones web

Rendimiento de la aplicación

  • Optimizando su aplicación
  • Computación Paralela y Multiprocesamiento

Solución de problemas

Comentarios finales

Requerimientos

  • Una comprensión de las finanzas (valores, derivados, etc.)
  • Una comprensión general de probabilidad y estadística
  • Cálculo diferencial e integral elemental
 35 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (3)

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