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Programa del Curso
Introducción
Primeros pasos con Knime
- ¿Qué es KNIME?
- KNIME Análisis
- KNIME Servidor
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Computer Algoritmos para la experiencia computacional
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración KNIME
KNIME Nodos
- Adición de nodos
- AccessLectura y lectura de datos
- Combinación, división y filtrado de datos
- Agrupación y dinamización de datos
- Datos de limpieza
Modelado
- Creación de flujos de trabajo
- Importación de datos
- Preparación de datos
- Visualización de datos
- Creación de un modelo de árbol de decisión
- Trabajar con modelos de regresión
- Predicción de datos
- Comparación y coincidencia de datos
Técnicas de aprendizaje
- Trabajar con técnicas de bosque aleatorio
- Uso de la regresión polinómica
- Asignación de clases
- Evaluación de modelos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con Python
- Experiencia de R
Audiencia
- Científicos de datos
14 horas
Testimonios (5)
Ejemplos/ejercicios perfectamente adaptados a nuestro dominio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traducción Automática
El entrenador estaba muy disponible para responder a todo tipo de preguntas que hice
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Traducción Automática
Transmitir los conocimientos prácticos y la experiencia del formador.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Traducción Automática
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
