Cursos de Google Cloud AutoML

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos que deseen usar H2O AutoML para automatizar el proceso de creación y selección del mejor algoritmo y parámetros de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
• Entrene y ajuste automáticamente muchos modelos de aprendizaje automático dentro de un intervalo de tiempo especificado.
• Entrene conjuntos apilados para llegar a modelos de conjuntos altamente predictivos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales del aprendizaje automático que desean usar Auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión mientras evita las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a los especialistas en marketing que desean utilizar Google AdWord para lanzar campañas de marketing.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Ejecute una campaña de Google AdWord que capte clientes potenciales de alta calidad.
• Crea una campaña de Google AdWord para aumentar las ventas.
• Implemente una estrategia de oferta para obtener ganancias con los gastos de publicidad.
• Mejore las campañas de marketing existentes con Google AdWord.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean usar Google Analytics para rastrear e informar datos del sitio web.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure Google Analytics para recopilar datos del sitio web.
• Crear y analizar informes.
• Obtenga información y tome decisiones basadas en datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web que deseen usar Google Apps Script para desarrollar en un entorno de G Suite.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle aplicaciones web con Google Apps Script.
• Crea complementos para ampliar Google productos, como Gmail.
• Realizar tareas de administración del sistema.
• Conéctese a una fuente de datos desde un Google producto.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en el sitio o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel avanzado que desean aprender a usar Google BigQuery para la consulta de datos, la optimización y la integración del aprendizaje automático.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Comprender los fundamentos de Google BigQuery y su uso para el análisis de datos y la computación en la nube. Utilice Google BigQuery para la administración de datos y consultas SQL complejas. Implemente estrategias de optimización de consultas para mejorar el rendimiento. Integra BigQuery con otros servicios de Google Cloud.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado GIS que deseen aprender a usar Google Earth Pro para mapeo, visualización de datos y análisis geográfico.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a navegar por la interfaz de usuario de Google Earth Pro y comprenda la funcionalidad de sus diversas herramientas y opciones.
• Navegue eficientemente por el mundo usando Google Earth Pro, incluido el uso de funciones de búsqueda, coordenadas y varios modos de visualización.
• Cree, edite y utilice marcas de posición, trazados y polígonos para marcar y analizar ubicaciones geográficas.
• Utilice Google Earth Pro para una visualización avanzada, incluidos edificios en 3D, imágenes históricas e integración de Street View.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción con Kubernetes en Google Cloud. 

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configura y administra Kubernetes en Google Cloud.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implementa aplicaciones en contenedores (Docker) en Google Cloud.
• Migra un entorno existente Kubernetes de las instalaciones a Google Cloud.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean mejorar su sitio web o aplicación web agregando funcionalidad de ubicación geográfica a través de Google Maps.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Incrustar un mapa en un sitio web o aplicación web nuevo o existente.
• Muestra datos en tiempo real que se sincronizan con la ubicación actual.
• Crea un mashup que incluya Google Maps.
• Aplicar buenas prácticas de codificación y CSS y JavaScript
• Cree un mapa personalizado para una aplicación.

LO QUE APRENDERÁS

Agregue, importe, administre y formatee datos usando Google Sheets. Filtre, resuma y proteja los datos en Google Sheets. Realiza cálculos y visualiza los datos de tu hoja de cálculo. Aplicar las mejores prácticas para compartir y colaborar en Google Sheets.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas con experiencia en aprendizaje automático que deseen optimizar los modelos de aprendizaje automático utilizados para detectar patrones complejos en big data.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y evaluar varias herramientas de código abierto AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
• Entrene modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
• Resuelva de manera eficiente diferentes tipos de problemas de aprendizaje automático supervisado.
• Escriba solo el código necesario para iniciar el proceso de aprendizaje automático automatizado.

Este curso ha sido creado para gerentes, arquitectos de soluciones, oficiales de innovación, CTO, arquitectos de software y todos los interesados en la visión general de la inteligencia artificial aplicada y el pronóstico más cercano para su desarrollo.

Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar técnicas básicas de Aprendizaje de Máquinas en aplicaciones prácticas.

Científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con el aprendizaje de máquinas y saben cómo programar R. El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización. El propósito es dar una introducción práctica al aprendizaje automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo

Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.

Este curso de capacitación es para personas que deseen aplicar Aprendizaje de la Máquina en aplicaciones prácticas.

Audiencia

Este curso es para científicos de datos y estadísticos que tienen cierta familiaridad con las estadísticas y saben cómo programar R (o Python u otro idioma elegido). El énfasis de este curso está en los aspectos prácticos de la preparación de datos / modelos, la ejecución, el análisis post hoc y la visualización.

El propósito es dar aplicaciones prácticas al Aprendizaje Automático a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.

Se utilizan ejemplos específicos del sector para hacer que la formación sea relevante para el público.