Programa del Curso

Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric

  • Descripción general de Microsoft Fabric
  • Entendiendo la arquitectura de Lakehouse
  • Flujo de trabajo de análisis de extremo a extremo

Primeros pasos con Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Características y capacidades principales de Lakehouses
  • Creación y configuración de una casa de lago
  • Ingesta de datos en tablas de Lakehouse

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Aprovechamiento de Spark para el procesamiento de datos distribuidos
  • Análisis y transformación de datos con DataFrames de Spark

Trabajar con tablas de Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción al Lago Delta y a las Tablas Delta
  • Administración y control de versiones de datos con tablas delta
  • Implementación de transformaciones y consultas de datos

Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Funcionalidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones de flujo de datos para la ingesta de datos
  • Integración de flujos de datos en canalizaciones de datos

Uso de canalizaciones de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Información general sobre las canalizaciones de Data Factory
  • Creación y orquestación de canalizaciones de datos
  • Automatización de movimientos y transformaciones de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de datos
  • Experiencia con SQL bases de datos
  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube

Audiencia

  • Ingenieros de datos
  • Database Administradores
  • Analistas de datos
 21 horas

Número de participantes



Precio por participante

Testimonios (5)

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