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Programa del Curso
Introducción
Machine Learning
- Teoría del aprendizaje computacional
- Computer Algoritmos para la experiencia computacional
Técnicas de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
Marco de ML básico
- ¿Qué es Core ML?
- ¿Qué es la PNL?
- ¿Qué es la visión artificial?
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Core ML
Inicio rápido de Core ML
- Importación de modelos de aprendizaje automático
- Obtención de resultados y valores
- Realización de predicciones a partir de modelos de aprendizaje automático
- Conversión de modelos previamente entrenados
Marco de visión
- Configuración de la visión y la detección de imágenes
- Clasificación y detección de imágenes
PNL
- Análisis de texto en lenguaje natural
- Aplicación de la lógica de filtro mejorada de NLP
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con iOS desarrollo de aplicaciones
Audiencia
- Desarrolladores Web
14 horas
Testimonios (4)
Más información sobre el laboratorio.
Sarbin - Cagayan Electric Power And Light Co., Inc.
Curso - Flutter Development Bootcamp with Dart
Traducción Automática
Que había muchos ejercicios.
Katarzyna Straszewska - Swiss AviationSoftware Ltd.
Curso - Build Native iOS and Android Apps with Flutter
Traducción Automática
On time, training resources is readily available
MIKHAIL JOSUE MONTECILLO - PAg-IBIG Fund
Curso - Xamarin for Cross-Platform Development
I really liked and appreciated how Renee adapted to our questions, on the fly looking for examples of things we asked and sharing examples via WeChat. Not only did she do this, she went out of her way to include screenshots of what to click/where things were given that we did not speak Chinese. It was a collaborative session with Renee pausing so we could ask questions, and allowing us to go slightly off topic sometimes so we got the most out of the session.
